DESARROLLO DE EMOCIONES ACADÉMICAS EN DOCENTES
Os presento un artículo sobre el desarrollo de emociones académicas en docentes de la revista International Journal of Pedagogical Research. Fue publicado en abril de 2019 y escrito por Masoud Gramipour, Mehdi Shariatmadari y Somayeh Mahdi, profesores de la Kharazmi University y la Islamic Azad University, en Irán.
A continuación os he traducido el resumen del artículo que los propios autores han facilitado (el artículo original está en inglés).
Al final, tenéis un visualizador de PDF: clicar en la imagen para acceder a la revista científica que publicó el artículo.
Espero que os sea de utilidad.
DESARROLLO DE EMOCIONES ACADÉMICAS EN DOCENTES
El propósito de este estudio fue diseñar una escala integral y nativa, e investigar la validez y confiabilidad de la escala de desarrollo de emociones académicas de los docentes, incluyendo ansiedad, felicidad, ira, orgullo, esperanza y desesperación, agotamiento, vergüenza y culpa a través de nueve factores. Modelo TAE (jerarquía de segundo orden) y un modelo TAE de dos factores (jerarquía de tercer orden). Se obtuvo una muestra de 114 docentes de la población mediante muestreo aleatorio multietapa. Considerando los ítems del cuestionario y el tamaño de la muestra, se utilizó el método de Modelo de Ecuación Estructural Estructural de Mínimos Cuadrados Parciales (SEM-PLS) para analizar los datos del cuestionario.
CRITERIOS DE FIABILIDAD
La fiabilidad se midió mediante tres criterios: alfa de Cronbach, fiabilidad compuesta (CR) y consistencia y validez del cuestionario mediante dos criterios de validez convergentes y divergentes. Los hallazgos indican que la confiabilidad y validez de todas las dimensiones fueron aceptables. Los coeficientes estandarizados y los coeficientes de significancia (valores t) indican que el efecto de estructuras específicas en ese camino entre sí son significativos y, posteriormente, se confirman las hipótesis de investigación. Además, la contribución de los valores R2 en todas las dimensiones se evaluó de moderada a alta en la medición de las emociones de todos los profesores.
RESULTADOS
Los coeficientes CVRed y CVCom indican que la calidad del modelo interno y el modelo externo son superiores a la media y según GOF, el valor predictivo es generalmente mucho más alto que fuerte, y este modelo TAE tiene un poder de predicción de hasta el 97% de la modelos basados en covarianza. Finalmente, con el fin de comparar dos modelos de TAE jerárquica de segundo y tercer orden, se evaluó la bondad de las medidas de información de ajuste y se consideró el modelo jerárquico de segundo orden como un mejor modelo para TAE.